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寒假伊始，年味渐浓，西安科技大学能源与矿业工程学院的师生却依然忙碌。来兴平教授科研团队坚守一线，分赴新疆准东二矿、宁夏麦垛山煤矿、甘肃海石湾煤矿、陕西瑞能煤矿、陕西下沟煤矿和陕西朱家峁煤矿等多个现场，围绕智能开采关键技术展开集中攻关，以“科研不打烊”的姿态开启新一年的创新征程。

井下实测+现场研讨：智能超前单元支架攻关提速

在麦垛山煤矿，团队成员在现场对超前单元支架的工作阻力、自移功能等关键参数进行反复校验。“寒假是现场数据采集的黄金窗口期，”曹建涛副教授一边检查传感器布设一边介绍，“井下条件复杂，必须结合实测数据优化控制系统。我们正与矿方技术人员协同，力争在春节前完成第二代原型机的调试。”硕士生吴丞宏在井下连续工作数日后感慨：“亲手调整液压阀件、分析压力曲线，这种一线实践让论文里的模型‘活’了起来！”

无煤柱开采+智能感知：留巷支护研究取得新进展

与此同时，在瑞能煤矿无煤柱开采工作面，团队聚焦矿压智能感知技术，对留巷区域围岩的变形规律展开密集监测。硕士研究生辛畅在巷道内操作激光测距仪记录数据：“我们通过每天的点云数据对比，就是要抓住围岩变形的细微动态特征。”团队博士后张帅补充道：“通过对比位移数据和应力变化，已有初步模型能预测巷道的稳定区间，这对安全开采意义重大。”

室内试验+数值模拟：双线驱动验证理论突破

校园内，科研接力棒传至实验室。岩石力学实验室里，研究生徐李臻正操作岩石力学试验机模拟井下应力环境：“我们正在复现留巷支护结构的失效过程，已积累40组样本数据。”另一组研究生徐苑则通过数值模拟软件构建采动影响下的围岩响应模型，博士生王鑫哲展示屏幕上的应力云图：“模拟结果与现场监测高度吻合，下一步将优化智能预警算法。”

来兴平教授总结道：“寒假集中攻坚既是对国家智能矿山战略的响应，也是‘产-学-研-用’融合的实践。团队计划在3月初整合现场数据与实验成果，形成技术方案报送企业。”这个寒假，西安科技大学的师生用脚步丈量井下巷道，用数据驱动创新，在煤矿智能化的赛道上全速前进。