研究生教育

6月8日下午，澳大利亚昆士兰大学副教授Jurij Karlovsek、新加坡南洋理工大学博士刘逸飞应邀做客我院“能源讲坛”，分别作了题为《The Digital Twin of Underground Structures Throughout the Entire Lifecycle》和《物理信息机器学习驱动的岩土工程智能反演与不确定性量化研究》的学术报告。报告会由能源与矿业工程学院主办，在雁塔校区2-310会议室举行，学院师生代表参加了报告会。

Jurij Karlovsek副教授围绕地下结构全生命周期数字孪生展开报告，系统介绍了隧道工程BIM、地下结构数字孪生、全生命周期管理及岩土工程智能监测等方面的研究进展。他结合国际地下工程数字化发展趋势，阐述了数字孪生技术在地下结构设计、施工、运维和安全管理中的应用路径，并分享了相关技术体系在重大地下工程中的应用经验。

刘逸飞博士围绕岩土工程智能反演与不确定性量化问题，介绍了物理信息机器学习在岩土工程参数辨识、场重构和智能监测中的应用。报告聚焦稀疏多源监测数据条件下非均质固结参数难以高效、高精度反演的工程难题，阐述了将岩土固结控制方程作为先验物理约束嵌入神经网络的方法，实现数据驱动与机理驱动的融合，为盾构隧道、深基坑、软土地基等复杂岩土工程的动态评估与安全预警提供了新的研究思路。

报告结束后，两位专家与现场师生围绕地下结构数字孪生、岩土工程智能监测、物理信息机器学习、工程参数反演及不确定性量化等问题进行了深入交流和讨论。此次报告拓展了师生对地下工程数字化、智能化发展前沿的认识，对推动学院岩土工程、矿山智能感知与地下工程安全监测相关研究具有积极意义。